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按"层级"和"使用场景"两个维度组织。每个术语都标注了出处、研究笔记、可点击进入详情。
从 Karpathy 创造的"vibe coding"出发,覆盖 178+ 核心术语、8 大层级、14 类使用场景、3 大实证研究。 为开发者、团队、企业决策者提供可工程化的术语参考。
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从 2025-02 的 Karpathy 创造,到 2026-02 的 agentic engineering 取代,vibe coding 是一个谱系,不是单一范式。
按"层级"和"使用场景"两个维度组织。每个术语都标注了出处、研究笔记、可点击进入详情。
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最具区分度的 9 个术语。每个都可点击查看完整详情。
Karpathy 2025-02 创造:用自然语言描述意图,由 LLM 自动生成源码,"忘了代码存在"的开发风格。
Karpathy 2026-02 提出取代 vibe coding 的术语。"vibe coding is passé"。
Willison 2025-10 创造:vibe coding 的对立面,专业人士问责式 AI 开发。
以 spec.md 作为人、AI、测试、审查者之间共享契约的开发方法。GitHub Spec Kit 是工具链。
管理进入 LLM 上下文窗口的所有信息的工程学科。比 Prompt Engineering 范围更广。
Model Context Protocol:连接 AI Agent 与外部工具/数据源的开放标准,AI 时代的 USB。
自动化检查,专门捕捉 AI 易犯的错误,廉价运行、失败响亮。
Simon Willison:三因子风险——私数据 + 不可信内容 + 外部通信。三个全占 = 致命。
Hunt 2026 提出的术语:AI 交互的累积成本——上下文丢失、agent 行为不可靠——超越技术债。